GEODI Discovery Series | Friday
- 6 Tem
- 2 dakikada okunur
Issue 03
Yapısal Olmayan Veri (Unstructured Data) Neden Bu Kadar Kritik?
Kurumların sahip olduğu verilerin büyük bölümü düşündüğümüz gibi veri tabanlarında yaşamıyor.
Asıl bilgi; sözleşmelerde, e-postalarda, PDF dosyalarında, sunumlarda, teknik çizimlerde, taranmış belgelerde, log dosyalarında ve milyonlarca farklı dokümanın içinde bulunuyor.
İşte bu veri grubu Yapısal Olmayan Veri (Unstructured Data) olarak adlandırılıyor.
Bugün dünya genelinde üretilen kurumsal verilerin yaklaşık %80 ila %90'ı yapısal olmayan verilerden oluşuyor.
Ancak ilginç olan şu:
Bu kadar büyük bir veri havuzu olmasına rağmen kurumların önemli bir kısmı bu bilgileri nerede tuttuklarını, kimlerin erişebildiğini ve hangi riskleri barındırdığını tam olarak bilmiyor.
Sonuç olarak;
Kritik sözleşmeler paylaşıma açık klasörlerde kalabiliyor.
Kimlik bilgileri veya kişisel veriler taranmış PDF dosyalarının içinde fark edilmeden saklanabiliyor.
Finansal raporlar yıllarca kullanılmayan klasörlerde unutulabiliyor.
Mühendislik çizimleri, CAD dosyaları ve proje dokümanları kontrolsüz şekilde çoğalabiliyor.
Aynı dosyanın onlarca farklı kopyası farklı sistemlerde tutulabiliyor.
Bu veriler görünmediği sürece yalnızca operasyonel karmaşa oluşturmaz.
Aynı zamanda güvenlik, uyumluluk ve yapay zekâ projeleri açısından da önemli riskler doğurur.
Örneğin bir veri ihlali yaşandığında kurumlar çoğu zaman şu soruların cevabını vermekte zorlanır:
· Hangi hassas bilgiler etkilendi?
· Bu bilgiler hangi sistemlerde bulunuyordu?
· Kimler erişebiliyordu?
· Aynı verinin başka kopyaları mevcut mu?
· Regülasyon kapsamında bildirim yapılması gerekiyor mu?
Bu soruların hızlı şekilde cevaplanamaması hem operasyonel kayıplara hem de ciddi uyumluluk risklerine neden olabilir.
Üstelik konu yalnızca güvenlik değildir.
Bugün kurumlar Microsoft Copilot, ChatGPT, kurumsal yapay zekâ çözümleri ve bilgi yönetimi projelerine yatırım yapıyor.
Ancak yapay zekâ, yalnızca beslendiği veri kadar başarılıdır.
Dağınık, güncel olmayan, tekrar eden veya yanlış sınıflandırılmış bilgiler; yapay zekâ projelerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini doğrudan etkiler.
Bu nedenle yapay zekâya hazırlığın ilk adımı, kurumun sahip olduğu yapısal olmayan veriyi tanımasıdır.
İşte GEODI tam bu noktada devreye girer.
GEODI; farklı veri kaynaklarını tarayarak yapısal olmayan verileri içerik seviyesinde analiz eder.
Dosya adına bakmakla yetinmez.
Belgenin içeriğini, bağlamını ve anlamını değerlendirerek;
· Hassas verileri tespit eder.
· Benzer içerikleri ilişkilendirir.
· Farklı veri kaynaklarını tek platformda görünür hale getirir.
· Veri yönetişimi süreçlerine güçlü bir temel oluşturur.
Böylece kurumlar yalnızca verilerini depolamakla kalmaz;
Onları anlamaya, yönetmeye ve güvenle kullanmaya başlar.
Çünkü günümüzün en değerli kurumsal varlığı artık yalnızca veri değildir.
Anlamlandırılmış veridir.
Key Takeaway
Veriyi korumanın ilk şartı onu bulmaktır. Değer üretmenin ilk şartı ise onu anlamaktır.
GEODI Discovery Series
Prepared by Zero Second
Helping organizations discover, understand and protect their most valuable asset: data
Yorumlar